ChatGPT est un chatbot d’IA qui a pris le monde d’assaut depuis son lancement en novembre, attirant un million d’utilisateurs en quelques jours et plus de cent millions en deux mois. La technologie qu’il utilise s’appelle un « grand modèle de langage », qui rassemble une énorme base de données linguistique en parcourant le web, puis utilise des algorithmes complexes pour extraire des mots apparentés – et les arranger en phrases grammaticalement correctes et convaincantes comme un être humain – en réponse à des requêtes. ChatGPT a été créé par une start-up basée à San Francisco, OpenAI, mais son principal bailleur de fonds est Microsoft, qui a investi 10 milliards de dollars dans le projet. Microsoft a intégré ChatGPT dans son moteur de recherche Bing, le qualifiant de « copilote pour le web », ce qui pourrait permettre à l’entreprise de s’emparer de la prochaine génération de recherche sur le web.
Si certains pensent que les chatbots vont révolutionner le monde, d’autres, comme le journaliste Cory Doctorow, estiment qu’il ne s’agit que d’une mode technologique. Les chatbots ne sont pas « intelligents » au sens propre du terme, car ils se contentent de résumer ce qu’ils ont appris ailleurs. Ils sont enclins à produire des mensonges et des théories du complot, à présenter l’opinion dominante comme une science inébranlable, et ils peuvent produire des « traductions hautement pathologiques qui n’ont rien à voir avec le matériel d’origine ». Les chatbots fournissent souvent des résultats de recherche simplistes et peu fiables, et les dommages collatéraux de cette guerre des machines pourraient être la destruction permanente de toutes les informations utiles en ligne.
Qu’est-ce que ChatGPT ?
C’est le chatbot d’intelligence artificielle (IA) qui a pris le monde d’assaut depuis son lancement en novembre, attirant un million d’utilisateurs en quelques jours – et une centaine de millions en deux mois – et suscitant des prédictions de changements potentiellement révolutionnaires dans le monde des affaires, la culture et la société. La technologie qu’il utilise s’appelle un « grand modèle linguistique », qui rassemble une gigantesque base de données linguistique en parcourant le web, puis utilise des algorithmes complexes pour extraire des mots apparentés – et les arranger en phrases grammaticalement correctes et convaincantes comme celles d’un être humain – en réponse à des requêtes.
Qui en est à l’origine ?
ChatGPT a été créé par une start-up basée à San Francisco, OpenAI, mais son principal bailleur de fonds est Microsoft, qui a investi 10 milliards de dollars dans le projet. Au début du mois, Microsoft a dévoilé l’intégration tant attendue de ChatGPT dans son moteur de recherche Bing, la qualifiant de « copilote pour le web ». Pour Microsoft, qui est depuis longtemps l’aîné des grandes entreprises technologiques et qui doit rattraper Google et Meta, il s’agit d’une très grosse affaire, qui pourrait lui permettre de s’emparer de la recherche sur le web de la prochaine génération. Actuellement, Bing ne détient qu’une part dérisoire de 3 %. Google a tenté de lui voler la vedette en publiant les détails de son propre chatbot, Bard.
Les chatbots vont-ils changer le monde ?
Tout le monde n’est pas de cet avis. Cory Doctorow, par exemple, journaliste spécialisé dans les technologies, estime que « ChatGPT et ses imitateurs ont toutes les caractéristiques d’une mode technologique ». Selon lui, la stratégie web de Google ne devrait pas consister à « faire la course à Microsoft pour voir qui sera le premier à sauter du sommet des attentes exagérées » en matière de chatbots, mais à se concentrer impitoyablement sur « la manière d’exclure (ou, au minimum, de vérifier les faits) les absurdités confiantes des spammeurs et des rampants du référencement » (c’est-à-dire ceux qui exploitent « l’optimisation des moteurs de recherche » pour remonter dans les résultats de recherche). D’autres ne sont pas d’accord. Tyler Cowen, universitaire américain, estime qu’une fois passée la vague initiale d’enthousiasme, l’utilisation de l’assistance de l’IA va définitivement changer la nature de la lecture, de l’écriture et de la pensée. Le chroniqueur technologique du New York Times a été « profondément déstabilisé, voire effrayé » par les capacités quasi-humaines du chatbot Bing qu’on lui avait demandé de tester. Ben Thompson, de Stratechery, a qualifié son expérience avec le robot Bing de « plus surprenante et époustouflante expérience informatique de ma vie ».
À quel point les chatbots se trompent-ils ?
Beaucoup, affirme Adam Rogers dans Business Insider. Les chatbots d’IA ne sont pas réellement « intelligents », ils ne sont qu’une version huppée de l’autocomplétion – et le risque est grand qu’ils se révèlent plus dangereux qu’utiles. Tout d’abord, les chatbots ne comprennent pas ce qu’ils disent ; ils se contentent de récapituler ce qu’ils ont appris ailleurs. Cela signifie qu’ils se trompent souvent, régurgitant des mensonges et des théories du complot, ou présentant l’opinion dominante comme une science inébranlable. Les chercheurs appellent cela leur tendance à « halluciner », c’est-à-dire à produire des « traductions hautement pathologiques qui ne sont absolument pas liées au matériel d’origine ». Deuxièmement, lorsqu’il s’agit de l’utilisation de l’IA dans la recherche sur le web, les chatbots « éludent les sources sur lesquelles ils s’appuient et les préjugés intégrés dans leurs bases de données ». Mais les sujets complexes et les arguments nuancés ne se prêtent pas à des réponses uniques. La recherche pilotée par les chatbots se traduit par des résultats simplifiés à l’extrême et peu fiables, et « les dommages collatéraux de cette guerre des machines pourraient n’être rien de moins que l’anéantissement à jamais de toute information en ligne utile ».
Mais cela n’est dans l’intérêt de personne ?
En effet. Nous n’en sommes qu’au début, et les milliards investis dans l’IA générative suggèrent que les investisseurs ont confiance dans le fait que les entreprises qui façonnent le secteur ne vont pas poursuivre des stratégies qui fâchent et aliènent leurs clients. Plus fondamentalement, l’ère de l’IA semble replacer l’entreprise, plutôt que l’université, au cœur de l’innovation, affirme The Economist. À la fin du XXe siècle, la recherche et le développement (R&D) des entreprises ont été « de moins en moins axés sur le R que sur le D ». Les entreprises se sont détournées de la science pour se consacrer au développement d’idées existantes. Dans le domaine de l’IA, en revanche, « presque toutes les percées récentes en matière d’IA au niveau mondial ont été réalisées par des entreprises géantes – Google, Microsoft, Amazon, Meta – parce qu’elles disposent de la puissance de calcul nécessaire et parce qu’il s’agit d’un domaine rare dans lequel les résultats de la recherche peuvent être rapidement incorporés dans des produits ». Actuellement, Microsoft est en tête, affirme Richard Waters dans le Financial Times, même si la mainmise de Google sur la recherche sur internet ne sera pas facile à desserrer. Quoi qu’il en soit, le tremblement qui a secoué le cours des actions d’Alphabet au début du mois (les actions du propriétaire de Google ont chuté de 8 % en une journée après une démonstration trébuchante de son chatbot de recherche) montre que « le potentiel perturbateur de l’IA générative commence à être pris en compte à Wall Street ».
Qu’en est-il des petits acteurs ?
Les capitaux qui affluent vers les start-ups de l’IA générative, qui ont levé collectivement 2,7 milliards de dollars l’année dernière dans le cadre de 110 transactions, suggèrent que les investisseurs en capital-risque pensent que la valeur ne sera pas entièrement captée par les grandes entreprises technologiques. Au total, selon les données recueillies par la société d’investissement NFX, quelque 12 milliards de dollars de financement ont été levés par 450 jeunes entreprises qui espèrent commercialiser la technologie de l’IA générative. Des start-ups comme Anthropic et Character AI ont construit leur propre challenger ChatGPT, indique The Economist, et Stability AI a créé un modèle open-source populaire qui convertit le texte en images. Dans le domaine de la « vision par ordinateur », qui implique l’analyse d’images, ce sont les laboratoires chinois qui sont prééminents, sous la houlette de l’Académie d’intelligence artificielle de Pékin (BAAI), soutenue par l’État. Dans le domaine plus général de l’IA générative, des entreprises chinoises telles que Baidu, Alibaba et NetEase s’efforcent d’égaler les récents développements de l’Occident, indique le FT. « Tout le monde veut créer des ChatGPT maintenant », déclare Huan Li, créateur de WeChaty, l’un des programmes de chatbot les plus populaires en Chine, « mais c’est très difficile, en particulier pour les entreprises chinoises, qui ne peuvent pas se procurer les dernières puces Nvidia et disposent d’ensembles de données limités pour entraîner les modèles d’IA ».
